【Python】141个图表代码分享：完美展示数据分类关系！

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分类关系图表用于展示数字变量和一个或多个分类变量之间的关系，可以进一步分为： 箱形图（box plot）、增强箱形图（enhanced box plot）、小提琴图（violin plot）、抖动散点图（jitter plot）、蜂群图（beeswarm plot）、点图（point plot）、柱状图（bar plot）、分类柱状图（count plot ） 。 本文介绍使用Python工具seaborn详细实现分类关系图表，包含 8类图141个代码模版。 柱状图（bar plot） 柱状图（bar plot）表示了一个数值变量的聚合或统计估计（比如和，中值，均值，详细介绍见后章节9.3.2.6 柱状图-6类统计方式），每个矩形的高度表示该估计，同时使用误差条指示该估计的不确定性。 例如，柱状图-6类统计方式 ， 统计方式，即柱子高度代表变量的'mean'， 'median'，'sum'，'min'，'max'或者'std'之一，用图展示各中统计方式差异， estimators = [ 'mean' ,  'median' ,  'sum' , ………………………………