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要说最近哪些开源LLM应用项目火热,那当属m em0ai的 Mem0 与 微软的 GraphRAG ,一个11.9k Star,一个12.2k Star,可以说不相上下。 GraphRAG就不多说了,前面写过不少推文,而Mem0被冠以各种称号“ 超越RAG ”、“ 下一代RAG ”、“让LLM、Agent拥有 超强个性记忆 ”等等。 于是迫不及待翻一翻 Mem0的源码,有4个核心模块: embeddings、llms、memory、vector_stores ,最重要的应该就是 memory 但是看了一遍 memory 的代码,核心功能应该就是官网快速上手指南上面的功能了,通俗点概况为“增删改查”,具体如下: Store a Memory Retrieve Memories Search Memories Update a Memory Memory History Delete Memory Reset Memory 但是记忆机制不是当前Agent的标配吗??? 一篇大模型Agent记忆机制研究综述 在之前开源项目 AIOS 代码分析中有介绍过记忆机制,不仅支持语义检索,还包括长短记忆机制 AIOS: 一个大模
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