万字长文，18种增强算法+7个目标检测算法=126个模型，经验梳理汇总（附论文及源码）

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以下 文 章来源于微信公众号：AI视界引擎 作者： AI视界引擎 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nVRA0JlkOmSUXpaub1VPTg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 水下目标检测具有以下几点挑战：实际应用中含有大量的小目标、水下图像通常是模糊的且具有异构的噪声。因此本文重点详述18种增强算法，配合检测算法达到优秀的效果，希望对大家有帮助。 水下目标检测是海洋工程和水中机器人领域的一个重要且具有挑战性的问题。困难的部分原因是由于光选择性吸收和散射导致的水下图像降质。直观上，增强水下图像可以带来像水下目标检测等高级应用的好处。然而，目前还不清楚所有的目标检测器是否都需要水下图像增强作为预处理。因此，作者提出了两个问题：“水下图像增强是否真的可以提高水下目标检测？”和“水下图像增强如 ………………………………