175-A2｜高保真文生视频模型，高效实时视频生成，视频到声音生成；基于3D角色和自由相机的电影迁移，3DGS次表面散射｜Fri

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Video Generation｜Text-to-Video, Real-Time xGen-VideoSyn-1: High-fidelity Text-to-Video Synthesis with Compressed Representations 2024-08-22｜Salesforce AI Research｜ECCV 2024 ｜ ⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.12590v1 https://github.com/SalesforceAIResearch/xgen-videosyn 概述 本文介绍了xGen-VideoSyn-1，一个 高保真文本到视频生成模型 ，能够根据文本描述创建逼真的视频场景。研究的基础是近年来在视频生成领域取得的进展，特别是OpenAI的Sora模型。 xGen-VideoSyn-1采用了潜在扩散模型架构，并引入了一种视频变分自编码器（VidVAE） ，能够在空间和时间上压缩视频数据，从而显著减少视觉标记的长度及生成长序列视频所需的计算成本。 为了进一步提高效率，研究者提出了一种"划分与合并"的策略，保持视频段落间的时间一致性 。同 ………………………………