哥们误解了，数据仓库不是数据中台

主要观点总结

本文介绍了数据仓库和数据中台的概念、区别和用途。文章指出，数据仓库主要用于存储和分析数据，而数据中台则是一个动态的数据服务平台，用于支持复杂业务场景和多变需求。此外，文章还介绍了数据仓库和数据中台的发展历程和应用场景。

关键观点总结

关键观点1: 数据仓库的本质是一个精心设计的大型“储物间”，用来分类存储和整理企业的历史数据。

数据仓库经历了多个发展阶段，从最初的集中式存储平台到云数据仓库时代。

关键观点2: 数据中台的概念源于企业数字化转型的迫切需求，旨在解决传统数据架构无法满足实时性、灵活性和高效协同的问题。

数据中台不仅能解决现有问题，还能为企业开辟更多的可能性，如精准营销、智能供应链、实时运营监控和创新业务开发。

关键观点3: 数据仓库和数据中台在技术上存在部分重叠，但它们的定位和作用有本质差异。

数据仓库更偏向于“静态”的存储与分析功能，而数据中台则是一个动态的“数据服务平台”，强调以数据驱动业务。

关键观点4: 文章强调了数据中台的价值不仅在于“管好数据”，更在于“用好数据”，并通过多个应用场景说明了这一点。

文中提到，《中台实践》一书中的数据仓库只是解决“如何存数据”的问题，而数据中台则通过更全面的规划和建设，帮助企业解决决策精准、应用智能等一系列问题。

文章预览

Hi，你好呀，见字如面，我是唐晨，日更大数据领域知识和个人观点，关注 Data + AI  领域的小伙伴，可以点击关注公众号。 目前，我正在体系化更新数据资源管理/数据治理/数据中台系列文章。 今天的文章，我们继续： 数据仓库和数据中台。 现在很多企业花了上百万，采购了一套数据中台，最后，拿来建设企业的数据仓库... 这样做的企业还不少。 慢慢的有一种声音： 数据中台 == 数据仓库。 最近一个读者私信问我一个问题： “我们去年采购了一套数据中台，现在主要就是重构了一遍我们以前的数据仓库，重点是，系统组件太多，运行不太稳定，数据中台不就搭建个数据仓库，还有啥用，增量价值是啥？” 哥们，这完全就是不对等的概念，就像是我们每天用微信发文字消息，把微信当做之前的手机短信在用，然后，就说微信就是短信。 这完全 ………………………………