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加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末动图 ChatGPT虽然在众多领域提高了效率，但偶尔也会“胡说八道”。针对这一问题，近日牛津大学团队在 Nature 发表研究，提出了一种基于“语义熵”的检测工具，有效区分大语言模型生成内容的真实性。这项工具通过衡量词汇在上下文中的含义变化，而非仅依赖词汇本身，为提高AI输出的可靠性提供了新思路。 编辑 | 药明康德内容团队 ChatGPT等大语言模型 （large language model, LLM） 的出现在大量场景中提高了生产效率，但大家使用这类工具时，相信都有这样的体会：虽说面对我们的绝大多数提问，ChatGPT总能迅速给出答案，但这些回答却时不时伴随着各种错误，甚至可能会“一本正经地胡说八道”。 来源：Pexels 这些问题的出现，无疑限制了LLM在很多专业领域的应用。下面要介绍的这篇论文里，就举了这
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