淘宝在大模型问答领域的实践，这篇必读

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随着大模型应用持续火热，应用门槛也越来越低，去年底，淘宝团队开始在大模型方面进行探索和实践，完成了业务所在垂直领域答疑机器人产品的上线。 在这篇文章中，作者从普通使用者的视角，把一边学习一边实践的过程记录了下来，和读者一起学习交流。 文章定位无门槛。受众主要是入门玩家，对于对大模型感兴趣想做一些小工具，或者在平常的业务工作中希望使用大模型来提效的读者也很价值。 #01 背景 当前大模型的应用还是处于比较初期的阶段，以物流领域常见场景为例，可以看到一些行业常见要求和当前大模型能力有较多冲突，在这些业务生产环境应用之前，我们还是 希望先在容错性较高的场景进行一些实践。 因此我们尝试基于大模型来优化答疑机器人，为后续更多的深度应用积累实践经验。 （下面的示例图片由大模型生成，仅 ………………………………