复旦最新《智能体模拟社会》综述

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引言 传统社会学研究依赖问卷调查和心理实验等方法收集数据，尽管真实可靠，但成本高、难以规模化且存在道德风险。近年来，大语言模型（LLMs）凭借强大的推理和规划能力，为模拟人类行为提供了新的机遇。通过角色扮演，LLMs 驱动的智能体能模拟特定情境下的个体反应，成为研究人类行为的有效工具。 与此同时，多智能体的交互被广泛用于解决问题和模拟复杂动态。LLMs 可被定制为具备特定知识和技能的智能体，通过协作实现目标、完成任务；它们的简单互动也能涌现复杂集体行为，模拟现实中的复杂社会动态。这些模拟为对社会现象的理解与预测提供了新工具，也为政策制定和社会管理提供了支持。 图 1：大模型智能体驱动的社会模拟概览。本文将现有工作分为个体模拟、场景模拟和社会模拟。从左到右，对个体建模的多样性和规模逐渐 ………………………………