3类严重程度，6级不确定性！德州大学等首创全新胸部X光数据集，登IEEE TMI

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   新智元报道   编辑：LRST 【新智元导读】 研究人员提出了一个新的胸部X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。 相比于普通图像分类，医学诊断具有两点特殊的性质：1.不确定性；2.病情发展程度。 正如图1报告所示，医生的描述中往往会涉及到相关症状的严重程度和可能性。 然而现有的医学数据库往往直接模仿自然图像，仅仅提供有无的Binary或者疾病的分类的Multiple Label，严重忽略了具有重要临床意义的因素。 图1 放射学报告中关于疾病不确定性和严重程度的描述（疾病用红色字体标出，严重程度用绿色高亮，不确定性用蓝色高亮） 基于胸部X光（CXR）检查这种广泛应用于筛查和诊断多种疾病的临床成像方法，德州大学阿灵 ………………………………