无卷积骨干网络：金字塔Transformer，提升目标检测/分割等任务精度（附源代码）

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf 源代码地址： https://github.com/whai362/PVT 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 在将 金字塔结构 嵌入到 Transformer结构 用于生成多尺度特征，并最终用于稠密预测任务。 背景 具有自注意力的Transformer引发了自然语言处理领域的革命 ，最近还激发了Transformer式架构设计的出现，并在众多计算机视觉任务中取得了具有竞争力的结果。 如下是之前我们分享的基于 Tr ansf ormer 的目标检测新技术！ 链接： ResNet超强变体：京东AI新开源的计算机视觉模块！（附源代码） 链接：利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码） 链接： YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源 ………………………………