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原文作者:Elizabeth Gibney & Davide Castelvecchi John Hopfield和Geoffrey Hinton开创了计算方法,使神经网络得以发展。 瑞典皇家科学院宣布获奖者。来源:Jonathan Nackstrand/AFP via Getty 2024年诺贝尔物理学奖授予两位研究人员,表彰他们开发了理解神经网络的工具 ——这一发现正是今日蓬勃发展的人工智能 (AI) 的基础。 瑞典皇家科学院10月8日宣布了获奖名单,美国普林斯顿大学的John Hopfield和加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton将分享1100万瑞典克朗的奖金 (约合100万美元) 。 他们基于物理学工具提出了驱动人工神经网络的方法,利用大脑启发的分层结构来学习抽象概念。 他们的发现“构成了机器学习的基石,可以帮助人类做出更快、更可靠的决定”,诺贝尔奖委员会主席、瑞典卡尔斯塔德大学的物理学家Ellen Moons在发布会上表示。“人工神经网络正在推动粒子
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