CLOG，一种创新的基于高维计算（HDC）的图表示方法

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Conjunctive block coding for hyperdimensional graph representation 用于超维图表示的合取块编码 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324000292 摘要 知识图谱（KGs）已经成为机器学习中至关重要的知识表示工具，不仅提供了访问现有知识的途径，还通过高级应用使新知识的发现成为可能。在用于此类应用的可扩展推理方法中，分布式图嵌入方法，尤其是图神经网络（GNNs），已经成为大规模图相关任务的热门选择。然而，许多这些方法在可解释性方面存在局限性，并且未能在其表示中考虑到结构相似性。高维计算（HDC），也称为向量符号架构（VSA），通过在符号概念的分布式表示上使用明确定义的认知操作来解决这个问题。这项工作提出了并评估了一种新的向量符号图表示，CLOG，它保留了超出边对应的大致结构相似性，并与之前的方法有根本的不同。通过理 ………………………………