治理数据地基，加速智能化转型：对于企业构建AI数据生态的建议

文章预览

观点摘要 1. 企业的智能化时代加速到来， 在数据当量指数级增长、数据产生场景多元化、数据形态日趋复杂、数据资产化加速等背景下， 强化数据治理体系的建设对千行百业的企业与组织势在必行。 2. 数据已成为AI技术发展的核心驱动力， 千行百业的企业可凭借自身独有的数据资产与垂类行业的专业知识(Know-how)打造 定制化AI解决方案体系 ，以提升企业 综合竞争。 3. 企业可围绕AI技术与数据要素深挖四大机会点，强化自身综合竞争力： 充分挖掘优质数据资产，提升高价值数据留存率，加速数据入表以优化资产负债表 围绕研产供销服等各职能打造层级化AI智能体(AI Agent)体系，撬动组织效能跃迁 构建跨职能跨系统知识库，赋能企业专有大模型打造 通过对数据要素的充分挖掘打造“更懂客户/消费者”的AI产品，撬动业务增长 4. 据罗兰贝格调研， ………………………………