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0 引 言 目前,大数据已逐步应用到各个行业并产生显著价值。在大数据产业快速发展的背景下,针对大数据人才缺口,数据科学、大数据技术等专业围绕各行业对大数据人才的知识及能力需求应运而生。数据科学专业是一个包含计算机科学与技术、统计学、经济学等多学科交叉的综合性专业。数据思维的核心是统计、分析与归纳,因此应用统计学是数据科学专业的核心基础课程,为后续专业课程学习提供了数据统计的理论基础。 在大数据时代,传统应用统计学中数据对象规模、统计工具、教学内容及模式都难以满足数据科学专业对统计理论知识与实践技能的需求 [1] 。为了培养具备以数据统计为基础的数据挖掘、数据处理、数据分析等理论扎实、精通应用的数据科学复合型人才,基于数据科学专业对应用统计学课程的需求,以计算机技术为依托,
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