支持中文，使用Qwen2-VL大模型解析多模态数据

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Qwen2-VL是一种视觉语言模型，能处理图像、文本和边界框等输入并生成文本和边界框输出，具有视觉问答能力，在多个英语评估基准中优于现有的类似规模开源大视觉语言模型，支持多语言对话。 长按关注《AI科技论谈》 Qwen2-VL是Qwen模型家族中最新的视觉语言模型。Qwen-VL能够处理图像、文本和边界框（由矩形框标记的对象）等输入，并生成文本和边界框输出。此外，该模型具有进行视觉问答的能力，如视频问答。该视觉语言模型在多个英语评估基准中优于现有的类似规模的开源大视觉语言模型（LVLMs），包括字幕、VQA、DocVQA和接地。 Qwen-VL支持多语言对话，特别是在图像中使用中文和英文。 配置环境 在编码过程的第一步，我们从GitHub存储库加载包。 !python -m pip install git+https://github.com/huggingface/transformers 安装Gradio包，用于为应用程序创建一个基本的 ………………………………