主要观点总结
本文主要介绍了英伟达游戏显卡的发展历程以及其在AI计算领域的应用。从英伟达第一张游戏显卡GeForce 256的发布，到CUDA技术的引入，再到RT Core、Tensor Core的细化算力，英伟达在GPU领域不断推动技术的进步。同时，文章也提到了GPU计算在AI领域的广泛应用，以及面临的挑战和竞争态势。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达游戏显卡的发展历程
GeForce 256的发布开启了GPU时代，随后的GeForce 8800 GTX引入了CUDA技术，使GPU在图形运算和通用计算方面得到广泛应用。
关键观点2: GPU计算在AI领域的应用
英伟达通过CUDA技术和Tensor Core等技术手段推动了AI的发展，让GPU能够执行光线追踪和ML计算等任务。
关键观点3: AI计算领域的竞争态势
虽然英伟达在AI算力市场具有优势地位，但随着AI技术的发展和竞争加剧，其他厂商也在逐渐瓜分市场份额。
文章预览
来源：雷科技AI硬件组 | 编辑：天星 | 排版：Czy 2024 年 8 月，国产游戏《黑神话： 悟空》正式开售。 作为近期热度最高的国产游戏，《黑神话》凭借出色的剧情发展、场景设计和配乐成功“出圈”，不仅游戏爱好者们“人手一份”， 不少已经“戒游戏”的老玩家也选择趁机升级电脑，换张新显卡好好享受游戏。 尽管这种为了游戏而换显卡的行为看起来有“冲动消费”的意思，但回顾近几年的游戏史，我们不难发现， 每次现象级游戏走火，同时也有大量玩家为此升级显卡。 比如用丰富游戏性推动 GTX 1060 显卡的《PUBG》和《守望先锋》，用出色营销和画质推动 RTX 时代的《赛博朋克 2077》，成为 RTX 4060“带货王”的《Apex》。 可以说每一款成功游戏的背后，都有一张“现象级 N 卡”。 图片来源：英伟达 那么问题也随之而来—— 英伟达第一张游戏
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