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[研究方法] 第20240710期 总第640期 本文内容转载自中山大学社会科学学部 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oykGXp-vQbg12MnILRjPKg 内容版权归原官方所有，如有侵权请联系我们删除 如需转载分享本文，请注明“排版/格式来源于公众号[政管学人]” 第八届中山大学人工社会 与计算社会科学讲习班 一、课程班介绍 自2009年Lazer等人发表《计算社会科学》以来，十几年间，计算社会科学作为一个新兴交叉学科得到了迅速的发展，形成了两大主要研究范式：基于多主体模型（Agent-based Modeling）的复杂系统建模的演绎计算范式和基于大数据进行机器学习的归纳计算范式。前者借助计算机模拟仿真建模，通过模拟微观个体间、个体与环境间的互动对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；后者从社会数字化转型后，源源不断的大数据生产源中获得规模大、时空跨度大
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