清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了

文章预览

点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           一水 发自 凹非寺 转自量子位 | 公众号 QbitAI 用光训练神经网络 ，清华成果最新登上了Nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种 全前向模式 （Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。 简单点说，以前需要对物理系统进行 详细建模 ，然后在计算机上模拟这些模型来训练网络。而FFM方法省去了建模过程，允许系统 直接使用实验数据 进行学习和优化。 这也意味着，训练不需要再从后向前检查每一层（反向传播），而是可以直接 从前向后更新网络的参数 。 打个比方，就像拼图一样，反向传播需要先看到最终图片（输出），然后逆向一块块检 ………………………………