Npj Comput. Mater.: 高性能多主元高熵碳化物陶瓷设计：机器学习-第一性原理

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海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 旨在解决能源危机和气候变化的新兴技术对所需的结构材料提出了严苛的要求。高熵合金的概念为设计高强度材料带来了新机遇。尽管MTMCs有望解决上述挑战，但其庞大的组成空间带来了高昂的设计成本，使通过实验和第一性原理计算来扫描并微调MTMCs成分难以实现。此外，对理解高熵组分条件下MTMCs的价电子浓度（VEC）、混合规则（ROM）和结构畸变的作用仍存在显著不足。 来自香港城市大学机械工程系的赵仕俊教授和湖南大学吴正刚教授领导的团队利用数据驱动的方法设计高性能MTMCs。该团队精心构建了包含三元、四元、五元和六元MTMCs的从头算数据库，在此基础上建立了高精度且泛化能力良好的机器学习模型。而后，基于训练好的机器学习模型，对等原子和非等原子MTMCs进行 ………………………………