【Alida】使用 Amazon Bedrock 获取洞察，大规模定性分析实现飞跃！

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本文将介绍  Claude Instant 模型如何基于 Amazon Bedrock 帮助 Alida 团队快速构建可扩展的服务，更准确地确定复杂调查反馈中的主题和情感 。这项新服务通过紧密聚焦几十个关键主题而非数百个嘈杂的 NLP 关键词，实现了4-6倍的主题断言改进。通过使用 Amazon Bedrock，Alida 能够比使用其他机器学习提供商或供应商更快地将服务推向市场销售。 Alida 是一家为客户提供体验与反馈管理工具的公司，帮助全球各大品牌创建高度参与和互动的研究社区，以收集反馈意见，推动更好的客户体验和产品创新。 当 Alida 的客户发布一个调研后，会收到成千上万的参与者信息反馈，这意味着需要找到有效方式来分析和处理这些大量文本信息。因此，Alida 团队决定大规模利用机器学习技术为客户服务。然而，在采用传统自然语言处理(NLP)模型时，他们发现这些解决方案难以完 ………………………………