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计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
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计算机视觉研究院
双尺度残差检测器:无先验检测框进行目标检测(附论文下载)
计算机视觉研究院
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· · 2024-09-10 14:00
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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID | ComputerVisionGzq 学习群 | 扫码在主页获取加入方式 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1904.06883.pdf 计算机视觉研究院专栏 Dubox增强了启发式引导的能力,进一步使第一尺度探测器能够最大限度地检测小目标,第二尺度探测器能够检测第一尺度探测器无法识别的目标。今天给大家分享的文章可能会优点旧,但是我觉得整体是一个不错的ideal! 一、背景 长期以来,目标检测一直是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题。随着深度神经网络(DNN)的发展,近年来在目标检测方面取得了重大进展。它是各种工业应用的先决条件,例如自动驾驶和面部分析。由于深度卷积神经网络和标注良好的数据集的进步,目标检测器的性能得到了显着提高。 现实世界中的图像包含不同比例的对象。 尺度变化已成为目标检 ………………………………
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