PyTorch官宣：告别CUDA，GPU推理迎来Triton加速新时代！

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以下 文 章来源于微信公众号： 新智元 作者： 新 智元 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AiViRkOOpmIUm8DfRUu4JA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 最近，PyTorch通过使用OpenAI开发的Triton语言，实现了大语言模型（LLM）的推理加速。这个方案的性能在某些情况下甚至超越了CUDA。本文将基于官方文档，探讨Triton在PyTorch中的应用及其性能优势。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本必须与安装的PyTorch匹配！！！」而企图炸键盘？ 无论是TensorFlow还是Pytorch，GPU和CUDA搭配的概念早已深入骨髓。 如果我说，就在昨天，有款为LLM「量身定做」的CUDA-free推理上新了！你激不激动？ 原文地址：https://pytorch.org/blog/cuda-free-inference-for-llms/?hss_channel=tw-776585502606721024 那么 ………………………………