深度 | 黄仁勋两万字演讲：计算领域的“通货膨胀”；AI和加速计算的交集将重新定义未来；生成式AI成为工作必不可少的伙伴

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图片来源：NVIDIA Z Highlights: 如果我们需要处理的数据量持续以指数级增长，但性能扩展却没有跟上，我们就会面临计算领域的“通货膨胀”。 而过去的计算模式是基于检索的，每当你点按手机时，手机就会基于推荐系统为你检索一些预先准备好的文本、图像或视频，并根据推荐系统重新组合后呈现给你，这些都是基于你的习惯。但在未来，你的计算机将尽可能多地生成内容，只检索必要的信息。 如果你交给NIM，它就会作为这个团队的领导来拆解任务，然后分配给各个团队成员，团队成员将各司其职，完成任务并反馈给团队领导。团队领导会对此进行推理，然后将信息呈现给你——就像人类团队一样。 然而，对于AI工厂中的深度学习来说，GPU并不是与互联网上的用户进行通信，GPU之间主要是相互进行通信的。因为它们要采集部分生成的结果，对这 ………………………………