主要观点总结
本文报道了孙天澍教授关于电商平台数据资产价值的研究。通过对拥有超过1000万卖家和数亿用户的顶尖电子商务平台进行大规模随机实验,发现关闭个性化算法推荐对买家和卖家产生巨大冲击,并量化了数据资产对数字平台经济的重要性。该研究揭示了个人数据在数字平台经济中的核心价值,以及数据资产在培育平台经济多样性方面的关键作用。论文发表在Management Science期刊上。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景及目的
随着数字经济的迅速发展,数据资产成为数字经济中的关键要素。本研究旨在通过大规模随机实验,揭示数据资产在数字平台经济中的价值。
关键观点2: 研究方法与实验设计
研究团队与顶尖电子商务平台合作,面向超过55万名随机用户开展大规模随机实地实验。实验通过关闭平台首页基于个人数据的算法推荐系统,评估数据资产对数字平台经济的重要性。
关键观点3: 实验结果与分析
实验结果显示,关闭个性化算法推荐对买家和卖家双方均产生巨大冲击,消费者参与度(点击率、产品浏览量)和交易额(GMV)均出现大幅下降。研究还发现,中小商家、长尾商品和小众创新尤其依赖数据资产来精准匹配目标用户,从而在平台经济中繁荣发展。
关键观点4: 论文主要贡献
本研究系统地阐释和量化了数据资产对数字平台经济的巨大价值,揭示了个人数据在数字平台经济中的核心价值,以及数据资产在培育平台经济多样性方面的关键作用。
关键观点5: 研究团队及背景
研究团队由长江商学院孙天澍教授领导,其研究聚焦在企业数字化转型,特别是在技术与商业的交叉融合领域。该团队在国际上享有盛誉,其研究成果发表在多个国际顶级期刊和会议上。
文章预览
数字平台经济运行的基础是数据资产和人工智能算法。在今天的电商平台,无论是淘宝天猫、拼多多还是京东,消费者面对的是上亿件的海量商品。用户早已习惯于利用平台上大数据驱动的算法推荐,发现和购买心仪的产品。 但如果关掉电商平台首页基于数据资产的算法推荐,会发生什么? 长江商学院科技与运营教授、杰出院长讲席教授、企业家学者项目学术主任、数字化转型研究中心主任孙天澍教授通过了一个大规模随机试验来回答了这一问题。他的研究成果《互联网商务中个人数据的价值:一场高代价的实地实验》 (The Value of Personal Data in Internet Commerce: A High-Stake Field Experiment on Data Regulation Policy) 发表在最新一期管理学国际顶级期刊Management Science。 孙天澍教授和研究团队 开创性地与拥有超过1000万卖家、数亿用户的顶尖电子商务平台深度合
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