主要观点总结
本文讲述了非典型创业者王登科（DK）的AI创业经历。他通过自学训练模型并开发出多种AI应用，如「哄哄模拟器」、「6pen」等。DK的产品方法论和对AI技术的运用，以及他在需求与技术之间寻找平衡的理念，都是其成功的关键。文章还探讨了AI应用的投资环境，以及DK对创业者、艺术家和大模型时代关系的看法。
关键观点总结
关键观点1: DK通过自学训练模型并开发出多种AI应用，包括「哄哄模拟器」、「6pen」等，且产品能够在短时间内被用户自发传播。
DK强调从需求出发做产品，注重发现用户真正的需求，而不是坐在办公室拍脑袋决定。他认为技术是为需求服务的，应该根据需求选择合适的技术。
关键观点2: DK的产品方法论是不断尝试和摸索，通过小范围测试来验证产品的可行性和市场需求，然后再考虑是否进行大规模推广。
他认为产品不一定要做大，但一定要好。对于投资人是否愿意投资他的产品，他认为是取决于创业者和开发者的选择和决定。
关键观点3: 关于AI应用的投资环境，DK认为当前整体的投资环境不好，大型项目的成功并不容易。他提到并不是所有人都要奔着大型项目去，很多小型项目也有很好的商业模式和发展前景。
他还谈到了创业者和艺术家在大模型时代的机会和优势，以及自己在创业过程中的独特方法和自由度。
文章预览
作者 ｜ summer 邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com 在一众创业者中，王登科（以下简称DK）绝对是“非典型”代表。 经常10点半就睡、下午3点无事就去钓鱼、没有名校背景，自己从0开始学习训练模型，看起来像一位“社会闲散人员”，但却能源源不断地开发出各种新奇的 AI 应用。 今年1月里平常的一天，DK打开电脑，发现他自学react语言的“练手作”「哄哄模拟器」，爆了：短短24小时涌入了60万用户，消耗了大模型十几亿 token，发生 2000 万次对话。 彼时，Character.ai、Inflection AI的Pi、Replika、Talkie、星野、Minimax的GLOW......让AI情感赛道十分拥挤甚至同质化。 「哄哄模拟器」像一匹黑马，极简的设计、0买量投入，从下至上地一炮打响了。 “不过，也赔得最惨。一晚上烧掉几千美元。”DK讲道。 这并不是DK第一次做出爆款应用，早在2022年，在Midjourney和Stable Diffusio
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