IF=8.5！国货之光“CHARLS”又发力了，CHARLS数据库到底有多好用，南京医科大学教你0实验“玩转”SCI！

主要观点总结

本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，研究了血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性。文章采用多种统计方法进行全面分析，探讨了不同糖代谢状态下AIP与卒中风险的关系，并发现AIP可作为预测新发卒中风险的独立生物标志物，特别是在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

文章旨在探讨血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性，特别是在不同糖代谢状态下的关系。使用CHARLS数据库进行研究。

关键观点2: 数据来源与研究对象

研究基于CHARLS数据，纳入了8727名45岁及以上、无卒中史的参与者。

关键观点3: 研究方法与结果分析

研究采用多种统计方法（Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型和限制性立方样条分析）进行分析，发现AIP与新发卒中显著相关，尤其在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点4: 文章主要发现

AIP可作为预测新发卒中风险的独立生物标志物，特别是在糖尿病前期和糖尿病患者中。

关键观点5: 文章亮点与意义

文章使用CHARLS数据库进行大规模研究，发现了AIP在新发卒中预测中的重要作用，为预防和治疗卒中提供了新的思路和方法。

文章预览

又到了每天分享文献的时刻了！小伙伴们有没有找到让你眼前一亮的科研思路呢？如果没有的话，也不要紧张，你们的科研小助手生信港，带着一颗跃跃欲试的心，还有一份热腾腾的“神秘礼物”回来啦！话不多说，大家跟随我的脚步，让我们一起一探究竟吧！ 这次给大家带来的是一篇今年6月发表在 Cardiovascular Diabetology 上的纯生信文章，让我们一起来解开这篇文章神秘的“外纱”吧！ 1. 本篇利用 中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库 ，调查了数据库中年龄≥45岁且无卒中病史的8727名研究对象，探讨 血浆循环致动脉粥样硬化指数与新发卒中的相关性，数据详实 ，紧扣当前健康研究热点。 2. 文章采用 多种统计方法 进行全面分析，包括 Kaplan-Meier曲线 、 Cox比例风险模型 和 限制性立方样条分析 等，以确保结果的稳健性和可靠性。 （ PS：国产数据 ………………………………