腾讯算法工程师面试经历

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来源：投稿  作者：LSC 编辑：学姐 unset unset 一面 70min unset unset 1.自我介绍 我说的比较详细，5分钟 2.项目介绍 过往项目的介绍，后面是针对项目的分散性提问 面试官人很好，没有因为项目太简单diss我 3.大量无标签数据怎么用于加强模型训练效果，有哪些方法？ 对比学习；主动学习；借助chatgpt等大模型，因为其内置了强化学习、zero shot等方法；还要注重对hard样本、稀缺样本进行采样，验证效果 4.怎么解决小目标分类问题？ (1)转化为小目标检测问题 (2)使用transformer等模型学习更全面的特征信息 (3)加入SE-block等增强特征信息的模块 (4)数据增强 5.介绍模型量化 6.不改动模型结构的前提下，检测小目标的方法 数据增强、多尺度特征融合、锚框(anchor boxes)调整、改进损失函数、集成学习、增大图像尺寸 7.Mosaic数据增强，以及其作用 增强数据多样性，提升 ………………………………