主要观点总结
文章介绍了疾病发生发展的本质和单细胞多组学在理解呼吸疾病机制中的应用。重点阐述了一个合作研究团队通过单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术建立了人类肺组织单细胞多组学图谱，发现了不同细胞亚群、关键分子及信号通路在肺癌遗传易感性方面的作用。研究还涉及多层次顺式调控元件-靶基因关联算法的应用，定位了肺癌易感基因，并揭示了其精准诊疗靶点和关键分子表型。
关键观点总结
关键观点1: 疾病发生发展与细胞状态改变和细胞生态系统异常的关系。
文章提到，疾病的发生发展源于细胞状态的改变和细胞生态系统的异常，受到遗传因素和环境因素的共同影响。
关键观点2: 建立人类肺组织单细胞多组学图谱的重要性。
建立人类肺组织的单细胞多组学图谱对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。
关键观点3: 合作研究的主要成果。
研究团队通过单细胞同胞多组学测序技术，建立了人类肺组织单细胞多组学图谱，发现了不同细胞亚群、关键分子及信号通路在肺癌遗传易感性方面的作用。研究还定位了肺癌易感基因，并揭示了其精准诊疗靶点和关键分子表型。
关键观点4: 研究团队采用的方法和技术的创新之处。
研究团队采用了单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术，并创新了一套多层次的顺式调控元件-靶基因关联算法，为后续的药物研发和干预提供了具有潜在临床应用价值的精准诊疗靶点和关键分子表型。
关键观点5: 研究的应用前景。
人类肺组织单细胞多组学图谱具有广阔的应用前景，可与蛋白组和微生物组图谱联合，揭示不同组学层次间的互作机制，并拓展至慢性阻塞性肺疾病等重大呼吸疾病。
文章预览
疾病的发生发展的本质，源于细胞状态的改变和细胞生态系统的异常，受到遗传因素和环境因素的共同影响。在过去几十年，科学家们不断尝试以更精密尺度和更高分辨率来探索细胞内部信息的规律，从而深入理解疾病机制，寻找精准治疗的新靶点和干预手段。建立人类肺组织的单细胞多组学图谱，对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。然而，领域内仍面临不同层次组学数据整合困难，转录调控的高度细胞类型特异性和环境暴露互作等核心挑战。 近日，中国医学科学院基础医学研究所 龙尔平 、美国国立卫生研究院 Jiyeon Choi 、韩国延世大学 Eun Young Kim 团队 合作，在 Nature Communication s 上发表了题为“ Context-aware single-cell multiomics approach identifies cell-type specific lung cancer susceptibility genes” 的研究论文。 该研究运用单细胞同胞转录组和表观遗传组测
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