Nature大地震！“叛逆”女博士Nature与Science6连发！解决中国药物设计50年卡脖子技术

主要观点总结

AI蛋白质设计线上实操直播课和CADD计算机辅助药物设计线上直播课是近期备受关注的培训项目，旨在帮助学员掌握基于深度学习的蛋白质设计和药物发现方法。课程涵盖了从基础知识到实操技能的全方位培训，包括蛋白质设计的基本原理、工具准备、深度学习模型的应用、分子对接、虚拟筛选、大分子对接、蛋白-多肽对接、金属酶蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、核酸-小分子对接、抗体对接以及分子动力学模拟等。此外，还有针对人工智能药物发现与设计（AIDD）的录播课程，提供了丰富的视频、资料和代码。报名费用包括公费价和自费价，并提供了多种优惠和赠品。

关键观点总结

关键观点1: AI蛋白质设计线上实操直播课和CADD计算机辅助药物设计线上直播课

为学员提供全面的深度学习蛋白质设计和药物发现方法培训，包括基础知识、实操技能和进阶应用。

关键观点2: 涵盖内容广泛

课程涵盖从蛋白质设计的基本原理、工具准备到深度学习模型的应用，以及分子对接、虚拟筛选、大分子对接、蛋白-多肽对接、金属酶蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、核酸-小分子对接、抗体对接和分子动力学模拟等。

关键观点3: 丰富的优惠和赠品

提供多种优惠方式，如报二送一、提前报名优惠、赠送往期课程回放等，并赠送相关书籍和软件。

关键观点4: 培训效果评价

培训受到往期学员的好评，有助于学员掌握脚踏实地的同时仰望星空，提升在药物设计和发现领域的技能。

文章预览

AI蛋白质设计线上实操直播课 10月9日，欧洲中部时间11时45分（北京时间17时45分），瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖的一半授予大卫·贝克（David Baker），以表彰他在“计算蛋白质设计”方面的贡献，并将另一半授予戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹伯（John M. Jumper），以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献。 2024 年 5 月 8 日，谷歌  DeepMind  与 Isomorphic Labs 联合在《自然》期刊上发布蛋白质领域最新人工智能模型 AlphaFold 3！这一模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA 以及配体等生命分子的结构及其相互作用方式。这是继 AlphaFold 2 之后的又一重大突破 在预测类药物相互作用方面，AlphaFold 3 实现了前所未有的准确度，包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其靶蛋白的结合。在 PoseBusters 的基准测试中， AlphaFold 3 的准确率比现有最佳 ………………………………