简单通用：视觉基础网络最高3倍无损训练加速，清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2405.08768 代码和预训练模型已开源： https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 会议版本论文（ICCV 2023）： https://arxiv.org/pdf/2211.09703 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 本文主要介绍刚刚 被 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）录用的一篇文章： EfficientTrain++: Generalized Curriculum Learning for Efficient Visual Backbone Training。 近年来，「scaling」是计算机视觉研究的主角之一。随着模型尺寸和训练数据规模的增大、学习算法的进步以及正则化和数据增强等技术的广泛应用，通过大规模训练得到的视觉基础网络（如 ImageNet1K/22K 上训得的 Vision Transformer、MAE、DINOv2 等）已在视觉识别、 ………………………………