主要观点总结
文章主要描述了一个文本信息提取器的角色和技能，以及它根据文章的内容生成JSON格式文本的工作过程。该信息提取器能够处理中文文本，理解文本内容，善于总结，并且精通JSON数据格式。
关键观点总结
关键观点1: 角色和专业技能
文章信息提取器的角色是处理文章信息，并生成JSON格式的文本。它具备的技能包括精通中文、理解文本内容、善于总结以及精通JSON数据格式。
关键观点2: 工作过程
信息提取器的工作是根据文章的内容，生成一个包含摘要和关键点的JSON格式文本。其中，关键点数量在3-5个之间。
关键观点3: 注意事项
在生成JSON格式文本时，必须保证结果只包含一个合法的JSON格式，且关键点数量和内容的处理需要符合规定。
关键观点4: 示例
给出了一个示例，展示了如何根据文章内容生成一个包含摘要和关键点的JSON格式文本。
文章预览
var __INLINE_SCRIPT__ = (function () {
'use strict';
function _arrayLikeToArray$1(arr, len) {
if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;
for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];
return arr2;
}
function _arrayWithoutHoles(arr) {
if (Array.isArray(arr)) return _arrayLikeToArray$1(arr);
}
function _iterableToArray(iter) {
if (typeof Symbol !== "undefined" && iter[Symbol.iterator] != null || iter["@@iterator"] != null) return Array.from(iter);
}
function _unsupportedIterableToArray$1(o, minLen) {
if (!o) return;
if (typeof o === "string") return _arrayLikeToArray$1(o, minLen);
var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);
if (n === "Object" && o.constructor) n = o.constructor.name;
if (n === "Map" || n === "Set") return Array.from(o);
if (n === "Arguments" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray$1(o, minLen);
}
function
………………………………
