科学家验证智能传感器贴片通过边缘计算监测健康症状

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阅读文摘 日本科学家成功开发了一款多模式智能传感器贴片，通过边缘计算模式监测用户健康症状，如心律失常、咳嗽和跌倒风险等。 该可穿戴贴片结合了蓝牙模块，与智能手机连接并进行实时数据处理，不需要入网或云端数据分析。 研究团队在性能测试中将传感器贴片贴于志愿者的胸前，监测在不同体温下的心电图、呼吸频率、皮肤温度和湿度变化，显示精准的生命体征对热应激的反应。 通过机器学习算法的边缘计算，传感器贴片实现了超过80%疾病的体症预测准确率，展现出在日常生活中检测疾病的早期信号的实用价值和潜力意义。 该边缘计算系统旨在实现低延迟、便捷的实时数字健康指标监测，适用于远程医疗和主动健康自我管理。 目前的可穿戴设备和芯片所采用的AI-ML算法模型仍需要云端计算模式，未来可能通过边缘计算模式，简化处 ………………………………