代码可复现 | 实例分割领域必读高分顶会盘点

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实例分割 既具备语义分割的特点，需要做到像素层面上的分类，也具备目标检测的一部分特点，即需要定位出不同实例，即使它们是同一种类。 但尽管实例分割的复杂性和挑战性较高，它仍然是计算机视觉领域一个很重要的研究主题，对地理信息系统、医学影像、自动驾驶、机器人等领域有着很重要的应用技术支持作用。 为了帮助同学们学习这一重要主题，今天我就来和大家分享各大顶会中 实例分割方向的 10篇 高分论文 ，希望能帮助同学们更轻松地理解并掌握实例分割。 扫码 添加小享， 回复“ 实例分割 ”    免费获取 全部顶会论文+源码 Recurrent Contour-based Instance Segmentation with Progressive Learning 简述： 论文提出了一种名为PolySnake的新颖深度网络架构，用于轮廓基础实例分割。通过迭代和渐进式轮廓细化策略实现了卓越而稳健的分割性能。具体 ………………………………