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【斯坦福博士论文】人类网络与高风险决策的计算方法

专知  · 公众号  ·  · 2024-11-19 11:00
    

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在一个互联的世界中,制定有效政策日益依赖于对复杂人类网络的理解,例如用于疫情应对的接触网络、增强经济韧性的供应链网络,以及用于信息传播的社会网络 。然而,要理解人类网络及其与政策的关系面临诸多挑战。首先,现实世界中在网络上展开的过程非常复杂(如疾病传播),而用于拟合这些过程模型的数据却十分稀缺。其次,在许多情况下,由于数据缺失或隐私限制,我们甚至无法获得完整的网络信息,导致只能观察到部分网络。第三,人类网络不仅会影响政策结果,政策也会改变这些网络的结构,因此需要对政策对网络的影响进行可靠估计。最后,即使拥有最先进的技术模型,制定有效政策仍常取决于人类因素:人们对政策的真实感受如何,我们又如何从数据中提取这些信息? 本论文聚焦于人类网络与政策交汇处的四个核心挑战 ………………………………

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