主要观点总结
本文主要报道了关于具身智能的发展和应用情况,特别是云深处科技公司在该领域的实践。文章介绍了具身智能在提高机器人泛化能力方面的进展,以及该技术在不同行业的应用,如电力、消防、救援等。同时,文章还讨论了具身智能发展的关键因素和挑战,包括多模态数据和真实性(To-Real问题)的挑战。此外,本文还介绍了云深处科技公司的机器人产品发展历程、规划,以及创始人对具身智能未来发展的看法。
关键观点总结
关键观点1: 具身智能提高了传统机器人的泛化能力,成为当前科技领域的热点之一。
云深处科技公司在具身智能领域具有领先地位,其产品在多个行业实现了商业化应用。
关键观点2: 多模态数据和真实性(To-Real问题)是制约具身智能进一步发展的关键因素。
云深处科技通过对具体场景做适配和模型能力约束,已实现强化学习算法的产品化落地。
关键观点3: 云深处科技通过实践落地,不断探索具身智能的未来发展。
云深处科技在具身智能领域的应用已经取得了一定的成果,并且对未来充满信心,预计将在工业及其他非家用场景中率先实现大规模商业化应用。
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编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能,无疑是2024最热科技话题之一。 很多人会好奇,有着超级AI大脑的机器人,何时能够参与到我们的日常生活当中?什么时候才能给我们建立一个真实的物理世界模拟器? 现在, 国内具身智能创新应用引领者 云深处 ,在MEET 2025智能未来大会上分享了自己的观点: 具身智能提高了传统机器人的泛化能力,处理真实环境中的复杂数据仍是未来训练重点。 目前具身智能行业处于L2级,工业场景中的需求非常明确。 云深处科技公司成立于2017年, 专注于具身智能的研发与应用,拥有超过 15年 的腿足机器人研发经验,其产品已在电力、消防、救援、建筑、安防等多个行业中实现商业化应用。 在MEET 2025智能未来大会上,量子位邀请到了云深处科技公司的 联合创始人兼CTO李超 ,探讨了云深处科技公司旗下机
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