Nat Commun | 基于单细胞和空间转录组学分析构建NSCLC免疫和非免疫区图谱

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肺癌是世界上第二大常见癌症，晚期患者的5年生存率约为6%。 其中，非小细胞肺癌（NSCLC）是最常见的肺癌类型，约占总病例的85%。 在NSCLC中，腺癌（LUAD）是最常见的组织学亚型，其次是鳞状细胞癌（LUSC）。 近年来，已有多项研究使用单细胞技术来探索NSCLC的转录变化。 但许多研究中，每个患者分析的细胞数量有限，并且通常没有系统地收集患者匹配的非肿瘤组织，从而限制了对肿瘤和邻近非肿瘤组织内生物学异质性的剖析。 此外，虽然单细胞转录组测序（scRNA-seq）可以在组织内高分辨率地识别细胞类型及其状态，但仍缺乏精确定位其空间分布或捕获局部细胞-细胞相互作用以及介导这些相互作用的配体和受体的能力。 来自英国Sanger研究所等单位的研究团队在 Nature Communications 发表了题为“Single-cell and spatial transcriptomics analysis of non-small cell lung ca ………………………………