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作者 | 王钦 单位 | 中国移动云能力中心 在与ChatGPT等大语言模型轻松互动的背后，是一系列精密的自动执行步骤，统称为大语言模型应用（LLMOps）。这些步骤确保了用户的提示能够被有效传递和处理，并且在短时间内生成精确且可靠的回答。 1 概念 自2018年GPT-2的问世以来，大语言模型（LLM）如GPT系列逐渐发展壮大，尤其是GPT-3及其后续版本的推出，性能方面显著提升。这些模型的强大能力催生了众多应用，如客户服务的聊天机器人、多语言翻译服务和辅助写作编程的工具等。面对LLM在实际应用中的独特挑战，业界发展出了新的工具和最佳实践，以更有效地管理这些模型的整个应用生命周期，这一进程的集合即为“LLMOps”。 LLMOps（Large Language Model Operations）定义为大语言模型运维，其缩写LLMOps的意思是面向LLM的MLOps，涵盖了大语
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