从大脑到算法，详解2024诺贝尔物理学奖 | 追问观察

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今年的诺贝尔物理学奖授予了利用物理学工具奠定现代机器学习基础的研究者。John Hopfield创建了一种可以存储和重建信息的模型结构，Geoffrey Hinton发明了一种能够独立发现数据特征的方法，这种方法对于目前使用的大型人工神经网络至关重要。 利用物理学寻找信息中的模式 很多人都体验过计算机如何在语言之间进行翻译、解释图像，甚至与人类进行合理的对话。然而，或许不为人知的是，这种技术长期以来在科学研究中扮演着重要角色，特别是在处理和分析海量数据方面。过去的十五到二十年间，机器学习利用了一种称为人工神经网络的结构， 取得了飞速发展 。如今，当我们谈论“人工智能”时，通常指的就是这种技术。 虽然计算机本身无法进行思考，但机器现在能够模拟诸如记忆和学习等功能。今年的物理学奖得主们在这一领域作出了重要 ………………………………