潘渡Crypto: 去中心化AI因Deepseek而变

文章预览

当DeepSeek R1 项目以超过 10 亿美元的投入、使用2,000 个 Nvidia H800 GPU 历时 55 天，正赶超OpenAI o1 模型标准时，全世界为之震惊。相比之下，OpenAI的模型耗资数百亿美元，使用超过 16,000 个高级 GPU 才得以开发完成。DeepSeek R1 拥有 6710 亿个参数，而 GPT-4 则拥有1.76 万亿个参数。尽管如此，OpenAI 的大规模模型需要成千上万块 GPU进行训练，并且推理阶段需要高端集群支持，而 DeepSeek 的 7B 和 67B模型则可以在消费级硬件上运行，例如使用几块 A100 或 H100 GPU 就能完成。 长期以来，关于 AI 模型必须是闭源的且需要庞大计算成本才能成功的观念正面临崩溃。去中心化的 AI 叙事正在不断重塑。 来源：Deepseek 揭开 AI 加密项目的面纱 AI 加密圈一度坚信，众包、公开、去中心化的 AI 最终会超过其中心化的对手。然迄今为止表现最好的模型仍然来自于闭源的公司，如OpenAI ………………………………