美国 拟成立DOGE：马斯克可能给下一代超级计算机带来突破性进展

主要观点总结

文章主要探讨了美国新一代超级计算机的发展，特别是政府能源部与私人企业在AI集群建设方面的不同策略。文章分析了美国现有HPC系统建设的主要问题，包括建设周期长、成本效益较低和架构复杂性高。同时，介绍了私人企业AI集群的优势和建设模式，以及政府效率部（DOGE）的潜在影响。最后，提出了优化HPC系统建设流程的建议。

关键观点总结

关键观点1: 美国能源部与私人企业在AI集群建设上的不同策略

政府能源部主导建设的超级计算机系统以超高性能著称，但建设周期长、成本效益较低、架构复杂性高。私人企业则采用灵活的采购策略和现成硬件，实现快速部署、大规模扩展和高效成本控制。

关键观点2: 政府效率部（DOGE）的潜在影响

DOGE的成立可能会带来HPC系统建设的巨大变化，包括加速部署节奏、提升成本效益和简化系统复杂性。政府需要通过更精准的预算管理，缩短系统交付时间，减少全新架构的依赖，以降低非经常性工程支出。

关键观点3: 超级计算机发展中的挑战与机遇

超级计算机的发展面临精度需求和性能之间的平衡挑战。未来需要吸取政府和私人企业的成功经验，找到速度、成本和技术复杂性之间的最佳平衡点。DOGE的成立为政府系统优化提供了契机，但需要谨慎权衡效率与科学价值。

文章预览

芝能智芯出品 在新一代超级计算机的发展中，美国能源部的高性能计算 （HPC） 项目与私人企业的AI集群建设之间呈现出截然不同的节奏和策略，拟议成立的政府效率部 （DOGE） 可能对政府主导的大规模计算系统采购产生深远影响。 本文探讨美国现有HPC系统的构建模式与私人企业的高效实践之间的差异，分析其对下一代超级计算机的技术、成本及部署速度的潜在影响，并提出优化超级计算机建设及规划效率的建议。 Part 1 美国现有HPC系统建设 的主要问题 美国能源部近年来主导建设了包括Frontier、Aurora和El Capitan在内的三大百亿亿次超级计算机系统。 这些系统以超高性能著称，但在设计、部署和交付中存在如下关键问题： ●  建设周期长： 从采购合同签署到系统部署，平均需耗时5至6年，明显慢于私人企业的建设速度。 ●  成本效益较低： 总预算 ………………………………