厂长，AI来了

主要观点总结

文章讲述了中小工厂如何应用AI技术，包括DeepSeek、即梦等大模型工具在产销一体企业中的应用，以及AI在农产品加工、包装设计和生产制造等领域的作用。文章采访了几位工厂负责人，他们分享了AI如何帮助他们提高效率、降低成本、优化工艺等方面的经验。同时，文章也指出了AI在工业化上实现更大价值需要解决的一些问题，如数据存储、传感器等技术进步。

关键观点总结

关键观点1: AI在产销一体企业中的应用

AI在前端成为营销素材生产的助手，向客户提案时的最佳帮手；逐渐向生产研发端延伸，应用在报价、设计、生产设备等方面。

关键观点2: AI在农产品加工业的应用

AI帮助销售环节快速处理客户信息、营销方案规划等工作；提高普遍人员的专业能力；解决机器设置参数和规则问题；改善工艺标准化问题。

关键观点3: AI在包装行业的应用

AI用于设计包装，提高效率；同时应用在营销和运营层面，解决文案、图片、视频生成等问题。

关键观点4: AI在生产制造中的应用

虽然目前生产制造与AI的结合不够成熟，但企业家应关注技术潮流，期待未来机械手臂结合AI实现自动化生产。

文章预览

中小工厂的AI故事。 文丨张睿 在AI关键词叙事中，科技行业群雄逐鹿，传统制造也在乘风而上。 亿邦动力与食品、百货、健康、服装等工厂负责人交流发现，DeepSeek、即梦等大模型工具已经深入工厂一线。尤其在产销一体的企业中，AI通常先在前端发挥作用，成为营销素材生产、客户提案时的最佳助手；然后，AI的应用也逐渐向生产研发端延伸，比如成为熟知生产工艺成本的报价助手，能捕捉市场流行趋势的设计助手；再进一步地，具备AI能力，能够自动识别、自动决策，自动调整的生产设备，也将很快出现在工厂中。 如果说2025年是AI场景化落地元年，那么在中国最广大的制造业中落地，可能是最值得期待的场景。 我们看到，即使在最内卷的行业，这些厂一代、厂二代们都保持着创新求变的热情。以下是他们的讲述：   非标准化的农产品，更需要A ………………………………