Brief. Bioinform.｜深度学习在抗体设计中的应用

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深度学习在抗体设计中的应用 在生物信息学和药物设计领域，深度学习正逐渐显露其巨大潜力。近日，Sara Joubbi等人在Briefings in Bioinformatics上发表的综述文章《Antibody design using deep learning: from sequence and structure design to affinity maturation》为我们揭示了深度学习如何助力抗体的设计与优化。本文将对该论文进行解读，探讨深度学习在抗体设计中的关键作用。也算是对上一篇文章 （深度学习如何助力抗体设计） 的补充和完善。 目录 引言 抗体相关数据库 AI重塑抗体设计 基于结构的AI设计模型 基于序列的AI设计模型 结合结构/序列的AI设计模型 抗体结构预测 抗原抗体相互作用 抗原抗体的对接 抗体的可开发性 结论 1. 引言 抗体是免疫系统中的重要蛋白质，能够在适应性免疫反应中识别外来分子（抗原）。由于其出色的结合特性和高度特异性， 单克隆抗体（m ………………………………