eQTL、共定位、pQTL、SMR、mQTL(甲基化)大数据联合分析思路（高分SCI）

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MR可以做临床方向，也可以做基础方向，如果你不单单为了发文章，还要考虑如何与自己申请课题、研究生开题结合起来的话，就是可以利用各类QTL数据进行挖掘，可以做纯的数据挖掘，也可以补上基础实验，可以根据自己的实际情况出发。 具体思路可以参考这篇文章： 作者做的是可用药基因， 基因是可以替换的，你可以做所有基因筛选，也可以做自己认为有意义的特定基因，例如自己测序或是、基础实验、生信分析筛出的基因。 这篇范文的思路是eQTL筛选、共定位进一步筛选、pQTL验证， 如果我们觉得深度不够或者工作量不够，我们还添加SMR分析、mQTL分析，SMR之前是分享过了，现在重点是来讲解一下mQTL的思路。 1、可用药基因的搜索 2、可用药基因的eqtl、pqtl数据下载 3、利用MR批量（eqtl）筛选阳性结果的可用药基因 4、利用共定位进一步批量筛 ………………………………