8 问 8 答搞懂 Transformer

主要观点总结

本文探究了预训练transformer中的信息流，针对仅解码器和仅编码器冻结transformer模型进行了一系列实验。通过类比画家作画流水线来理解transformer的内部机制，尤其是中间层的作用。实验涵盖了探究各层是否使用相同的表征空间、层的顺序的重要性、层是否可以并行运行等问题。

关键观点总结

关键观点1: transformer内部运作原理仍然是一个未解之谜，文章通过《Transformer Layers as Painters》探究预训练transformer中的信息流。

文章提出用画家作画流水线的类比来理解transformer的内部机制，特别是中间层的作用。

关键观点2: 文章探究了各层是否使用相同的表征空间，并对此进行了实验验证。

实验结果表明，中间层共享一个表征空间，并与外围层拥有不同的表征空间。

关键观点3: 文章研究了层的顺序对模型性能的影响，并通过实验发现层的顺序对模型有一定的重要性，但即使改变了顺序，这些层仍然能够发挥作用。

更有趣的是，随机打乱层的顺序比完全反过来效果更好。

关键观点4: 文章还研究了层是否可以并行运行，并设计了实验来验证。实验结果显示，并行运行层在一般情况下是可行的，但对于需要顺序逻辑理解的数学问题，这种方法可能不太适用。

此外，文章还探讨了如何调整层对模型性能的影响最小，并通过实验发现重复单一层的影响最严重。随机化层顺序和循环并行的影响最小。

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