华南师范-霍能杰团队︱NC：在仿生光电晶体管及其机器视觉应用方面的研究中取得重要进展

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本文来源于华南师范大学新闻网 ！ 一、研究背景：   人类视网膜具有视觉适应行为，当环境亮度变化过快时，视网膜会阻止大脑持续接收过度刺激的信息。然而，这种视觉行为依赖于通过反馈抑制调节的水平神经元，具有明显的时间滞后，这在日常生活中带来了严重的危害，如车祸、失明和夜间搜索困难等。因此，优化视觉行为是至关重要的，其中最关键的方面就是优化反馈抑制回路，实现快速、高频的视觉适应。机器视觉技术建立在深度学习和卷积神经网络的基础上，实现了高度精确的图像识别。这项突破性技术在自动驾驶、面部识别和医学成像等领域显示出巨大的潜力，可以在危险环境中取代人类视网膜进行感知和判断。 然而，目前开发的视觉感知系统难以适应不同的亮度水平，因为亮度条件会影响图像质量，因此需要复杂的电路和先进的 ………………………………