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关键词 网络攻击 据Cyber Security News消息，研究人员提出了一种噪声攻击（NoiseAttack） 的新型后门攻击方法，该攻击被称为是一种用于图像分类的后门攻击，针对流行的网络架构和数据集实现了很高的攻击成功率，并能绕过最先进的后门检测方法。 实验结果表明，该攻击能有效对抗最先进的防御系统，并在各种数据集和模型上实现较高的攻击成功率。它利用白高斯噪声（White Gaussian Noise）作为触发器，创建了一种针对特定样本的多目标后门攻击，可灵活控制目标标签。 与通常针对单一类别的现有方法不同，该攻击使用具有不同功率谱密度的白高斯噪声作为触发器，并采用独特的训练策略来执行攻击，因此只需最少的输入配置就能针对多个类别进行攻击。 不同数据集和模型的攻击性能 这种噪声攻击在研究中被称为是一种用于图像分类的新型后门攻击
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