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10月17日,探讨AI赋能蛋白质设计最新趋势! 诺奖热点/创新技术/前沿案例|嘉程创业流水席第235期

生命科学前沿  · 公众号  ·  · 2024-10-16 00:02

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本周四晚20:00,与百奥几何李平、英特尔中国杨威深度探讨AI赋能蛋白质设计最新趋势! 扫描上方二维码即可报名 北京时间10月9日“2024年诺贝尔化学奖”揭晓,David Baker凭借蛋白质设计的创新成就,与Demis Hassabis及John Jumper因蛋白质结构预测领域的杰出贡献共同荣获此奖。这一奖项不仅是对他们个人科研生涯的高度认可,更是对利用人工智能推动蛋白质研究领域发展所取得重大突破的肯定。 在这之前,2024年诺贝尔物理学奖已公布,获奖者为美国科学家约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)与英国科学家杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。这两位科学家因“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明” 而获此殊荣,两项诺贝尔奖均与人工智能息息相关。 自2023年以来,AI在蛋白质研究领域进展飞快,实现了全面而深刻的革新。 AlphaFold 嵌入蛋白 ………………………………

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