主要观点总结
本文介绍了以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革的深入发展，以及数据驱动的人工智能发展应用与中国经济社会数字化转型的历史性交汇。文章详细阐述了数据的多种开发应用模式，包括政府掌握的公共数据、企业掌握的数据、供应链上下游企业的生产计划统计数据、行业共性产品和零部件等基础数据、数据沙箱模式建设的安全数据流通平台以及跨境数据流通管理平台等。这些开发模式催生了可信数据空间的应用，它是基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享的一种数据流通利用基础设施。文章还提到了可信数据空间在城市、企业和个人层面的建设情况，并强调了政府与市场的作用。最后，通过《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的发布，提出了我国可信数据空间的建设方向和目标。
关键观点总结
关键观点1: 数据的开发应用模式包括政府掌握的公共数据、企业掌握的数据、供应链上下游企业的生产计划统计数据等。
这些模式通过不同的方式和策略，实现了数据的开发应用，为社会各界提供了数据资源。
关键观点2: 可信数据空间是数据流通利用的基础设施。
它是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享的一种应用生态，为数据提供方和数据使用方提供了数据流通、交易、开发等功能的平台。
关键观点3: 可信数据空间的建设需要政府与市场的共同合作。
政府主要负责公共数据的收集和管理，而企业和行业龙头企业则依据自身拥有的数据资源建设企业和行业的可信数据空间。
关键观点4: 可信数据空间的应用需要配备相应的功能升级和专用网关。
这包括提供软件和应用程序的可信环境，跟踪数据来源，允许参与者加入使用策略并强制执行等。
关键观点5: 国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》为可信数据空间的建设提供了指引。
该行动计划提出了明确的建设目标、任务部署和保障措施，鼓励探索试点，为我国可信数据空间的建设提供了及时指引。
文章预览
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据驱动的人工智能发展应用与我国经济社会数字化转型形成历史性交汇。数据源于经济社会并赋能经济社会，其作为基础性战略资源的作用越来越受到重视。与土地、资本和劳动力等传统生产要素相比，数据是可重复使用的资源，而且是新型生产要素。闲置的资源要素是不会产生效益的，数据开发利用才会产生价值。数据有多种类型，对数据的开发应用也有多种模式，具体包括如下几方面。 一是政府掌握的公共数据。 通过过滤和去标识化后经合规审查不涉及国家机密、企业秘密和个人隐私的数据可以向社会开放。为了降低社会使用门槛，还需要规范标准接口，提供数据资源目录以便快速检索，如果能配套提供数据挖掘工具软件则更方便数据开发利用。 二是企业掌握的与其竞争力
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