主要观点总结
文章介绍了云与AI融合的新阶段，以及阿里云在AI基础设施方面的布局和创新。文章提到，阿里云已经研发出大规模集群架构HPN7.0，以支持万卡集群式计算，并且提出AI技术变革触达计算机体系的方方面面，需要对全栈进行全方位的创新。文章还提到，阿里云在AI开发和应用落地方面拥有全栈能力，并且正在降低企业AI开发成本，激励云再做一次物理级别的全栈升级变革。
关键观点总结
关键观点1: 云与AI融合进入新阶段
云计算经历了多次发展浪潮，现在已经进入云与AI融合的新阶段。AI的出现并不是颠覆之前的产业逻辑，而是前期在云上的技术积累会在AI基础设施阶段加速释放平台价值。
关键观点2: 阿里云在AI基础设施方面的布局和创新
阿里云已经研发出大规模集群架构HPN7.0，支持万卡集群式计算，并且为了匹配AI时代的网络要求，实施了前后端网络分离技术。此外，阿里云还在服务器、存储、数据处理、模型训练和推理平台技术架构体系等方面进行全面升级，围绕AI做全方位的创新。
关键观点3: AI对汽车行业的影响
汽车行业是AI应用的重要领域之一。AI可以改进汽车的交互方式和生产逻辑，增强智能驾驶能力，降低制造和研发成本。例如，小鹏汽车和吉利等车企已经与阿里云展开深度合作，在智驾、智能座舱等方面实现创新。
关键观点4: AI开发和应用的全栈能力
阿里云提供PAI和百炼两个平台，具备AI开发和应用落地的全栈能力。PAI模型训练提升了稳定性，百炼2.0针对政企客户做了使用优化。这些创新降低了企业AI开发成本，提升了各行业AI渗透率。
关键观点5: 未来趋势和挑战
未来十五年，“AI+云”的基础设施将迎来新的发展机遇。AI不仅拓展了云的边界，也激励云进行物理级别的全栈升级变革。云厂商需要不断创新，以满足旺盛的客户需求。同时，面临新的挑战，如大规模集群的运维难度、算力衰减等问题需要解决。
文章预览
图片来源：unsplash ▎ 云将是AI的后盾与燃料库。 从2009年阿里云写下飞天第一行代码，迄今已过去十五年，经历了互联网企业腾飞和传统企业深入数字化转型的两次云计算浪潮之后，眼下我们已经进入第三次浪潮：云与AI融合的新阶段。如同潮涌，AI的出现并不是颠覆前两次的产业逻辑，而是前期在云上的技术积累会在AI基础设施阶段加速释放平台价值。 下一个十五年，不难预期：云将是AI的后盾与燃料库。 这一点在网络的发展历程中也有迹可循。2000年前后，国内互联网刚兴起不久，是由运营商提供网络基础设施，人们的需求只是发发邮件、买买东西；当云计算与大数据到来，网络进入SDN时代，支撑网络游戏、直播、算法推荐的兴起；现在我们正经历AI智算时代，智能驾驶、LLM训练推理等，对网络的要求与过去更是截然不同。 如何能够匹配AI时代下
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