什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统API更简单地集成AI？

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  什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统API更简单地集成AI？ 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）  是一种全新的开放协议，专门用于标准化地为大语言模型（LLMs）提供应用场景和数据背景。 你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”，它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。 本文将清晰地解释MCP的价值、工作原理，以及它与传统API的关键区别。 什么是MCP？ 模型上下文协议（MCP）  就像是为AI模型量身定制的“USB-C接口”，可以标准化地连接AI系统与各类外部工具和数据源。 什么是MCP？ 就像USB-C接口让你的电脑更容易连接各种设备一样，MCP让AI模型更简单地获取数据、工具与服务。 为什么要用MCP，而不是传统的API？ 通常，AI系统想连接外部工具时，需要单独整合多个不同的API。每个API都有独立的代码、文档、认证方式、错 ………………………………